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K-近鄰(KNN)算法的簡要介紹

日期:2021-12-10 21:19
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摘要:在軟件開發中,上海佳實電子科技有限公司會應用不同的算法,在算法介紹的過程中,小編通過介紹不同的算法來幫助廣大客戶選擇。 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,這個算法一個比較經典的算法, 一般來說KNN算法是相對比較容易理解的算法之一

在軟件開發中,上海佳實電子科技有限公司會應用不同的算法,在算法介紹的過程中,小編通過介紹不同的算法來幫助廣大客戶選擇。

K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,這個算法一個比較經典的算法, 一般來說KNN算法是相對比較容易理解的算法之一。

  • 定義

如果一個樣本在特征空間中的k個相似(即特征空間中鄰近)的樣本中的大多數屬于某一個類別,則該樣本也屬于這個類別。

來源:KNN算法早期是由Cover和Hart提出的一種分類算法

  • 距離公式

兩個樣本的距離可以通過歐式距離的公式進行計算。

KNN算法的優點:

  • 簡單有效
  • 訓練的代價低
  • 適合類域交叉樣本
  • 適合大樣本自動分類 

滬公網安備 31010402004863號

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